Resumen

Como un problema social que involucra una amplia gama de objetos, la gobernanza de la reducción de la pobreza dirigida necesita definir claramente a los interesados e identificar sus opciones de comportamiento, con el fin de buscar una estrategia de gobernanza colaborativa multiagente y esforzarse por promover conjuntamente la realización de objetivos de reducción de la pobreza dirigida en un ambiente de cooperación y compartición de beneficios mutuos. Al construir un modelo de juego evolutivo de tres sujetos de gobierno local, organización social y grupo de pobreza en el proceso de reducción de la pobreza dirigida, este documento discute la influencia de sus decisiones de comportamiento en la gobernanza colaborativa multisujeto de la reducción de la pobreza dirigida y selecciona muestras para llevar a cabo experimentos de simulación en el modelo. Los resultados muestran que, en primer lugar, el apoyo superior del gobierno tiene poco efecto en la evolución de la competencia tripartita, y la conclusión es inconsistente con la cognición general. Sin embargo,

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Problema social; Gobernanza de la reducción de la pobreza dirigida; Partes interesadas; Elecciones de comportamiento; Estrategia de gobernanza colaborativa; Grupo de pobreza
• Keywords:Social problem; Targeted poverty alleviation governance; Stakeholders; Behaviour choices; Collaborative governance strategy; Poverty group