Resumen

El grado de libertad (DOF) del clutter en el dominio de dimensión reducida (RD), que se denomina DOF local (LDOF), es de gran importancia para los algoritmos RD MIMO-STAP (procesamiento adaptativo espacio-temporal para radares de múltiples entradas y múltiples salidas). En este trabajo, se demuestra en primer lugar la equivalencia de LDOF de diferentes algoritmos RD MIMO-STAP y, a continuación, se desarrolla una regla de estimación de LDOF generalizada bajo diferentes condiciones para estimar eficazmente el LDOF del clutter para el radar MIMO. Se verifica la precisión de la regla propuesta y se presenta cómo diseñar procesadores RD MIMO-STAP bajo la guía de la regla propuesta mediante simulaciones numéricas.

• Materias:Minería de datos Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Data mining Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Radio frequency waves
• Palabras claves:reglas propuestas, rd mimo, estimación ldof generalizada, llamada dof local, diferentes rd mimo, reglas de estimación ldof, grado de libertad, gran importancia, procesamiento adaptativo, algoritmo stap
• Keywords:proposed rules, rd mimo, generalized ldof estimation, called local dof, different rd mimo, ldof estimation rules, degree of freedom, great importance, adaptive processing, stap algorithm