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La disponibilidad de un gráfico de control para la visualización y reconocimiento de patrones asimétricos y/o simétricos de los procesos de monitoreo con múltiples características de calidad resulta indispensable en la era de la Industria 4.0. Este trabajo se propone un enfoque para el monitoreo de una mezcla de características de calidad a través del método de análisis de componentes principales de Kernel (KPCA). De acuerdo con los resultados, el gráfico propuesto supera el rendimiento del gráfico mixto convencional basado en la mezcla de PCA, al tener una menor recurrencia de falsa alarma y con una detección más precisa de los procesos fuera de control.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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