Resumen

Un gráfico de muestreo doble sintético (SDS, por sus siglas en inglés) se evalúa comúnmente basado en la suposición de que los parámetros del proceso (es decir, la media y la desviación estándar) son conocidos. Sin embargo, los parámetros del proceso suelen ser desconocidos y deben ser estimados a partir de un conjunto de datos de la Fase I bajo control. Esto llevará a un deterioro en el rendimiento de un gráfico de control. La longitud media de carrera (ARL, por sus siglas en inglés) se ha implementado como la medida de rendimiento común en el monitoreo del proceso del gráfico SDS. El cálculo de ARL requiere que los practicantes determinen el tamaño del cambio de antemano. Sin embargo, este requisito es demasiado restrictivo ya que los practicantes pueden no tener la experiencia para especificar el tamaño del cambio de antemano. Por lo tanto, se introduce la longitud media de carrera esperada (EARL) para evaluar el rendimiento del gráfico SDS cuando el tamaño del cambio es aleatorio. En este documento,

• Materias:Modelar datos Estimadores sesgados Muestreo doble sintético Razón de verosimilitud empírica Diseño adaptativo bayesiano
• Subjects:Modeling data Biased estimators Synthetic double sampling Empirical likelihood ratio Bayesian adaptive design
• Palabras claves:Muestreo doble sintético; Gráfico SDS; Parámetros del proceso; Media; Desviación estándar; Longitud promedio de ejecución
• Keywords:Synthetic double sampling; SDS chart; Process parameters; Mean; Standard deviation; Average run length