El monitoreo de condiciones y el diagnóstico de fallas compuestas son puntos clave cruciales para garantizar el funcionamiento normal de la maquinaria rotativa. En este estudio se establece un método novedoso para el monitoreo de condiciones y el diagnóstico de fallas compuestas basado en el algoritmo de doble kurtograma y el control estadístico de procesos multivariado. La idea central de este método es la capacidad del doble kurtograma para extraer subbandas. Los datos de vibración en condiciones normales son descompuestos por el doble kurtograma en dos subbandas. Luego, se formulan el kurtosis espectral (SK) de la Subbanda I y el kurtosis espectral de envolvente (ESK) de la Subbanda II para construir un límite de control basado en la estimación de densidad de núcleo. De manera similar, los datos de vibración que necesitan ser monitoreados se dividen en dos subbandas mediante el doble kurtograma. Se calculan el SK de la Subbanda I y el ESK
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