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Artículo

Robust Multivariate Control Charts to Detect Small Shifts in MeanGráficos de control multivariante robustos para detectar pequeños cambios en la media

Resumen

Los gráficos multivariantes clásicos CUSUM y EWMA se utilizan habitualmente para detectar pequeños cambios en los vectores medios. Ahora resulta evidente que esos gráficos se ven fácilmente afectados por valores atípicos que pueden deberse a cambios pequeños o moderados en el vector medio. En este trabajo, proponemos un CUSUM multivariante robusto y gráficos EWMA multivariantes robustos para remediar el problema de los pequeños cambios en los valores atípicos de dispersión. Tanto los resultados empíricos como los de simulación indican que los gráficos CUSUM y EWMA multivariantes robustos propuestos ofrecen una mejora sustancial con respecto a otros gráficos CUSUM y EWMA multivariantes. En este artículo también se analiza la robustez de los gráficos propuestos cuando se produce un desplazamiento sostenido pequeño o moderado en el conjunto de datos.

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