Resumen

Para monitorear y controlar de forma secuencial el promedio y la variabilidad de un proceso de fabricación en línea, las cartas de control son herramientas ampliamente utilizadas, cuya construcción requiere que los datos sean números reales (precisos). Sin embargo, muchas características de calidad en la práctica, como la rugosidad superficial de las lentes ópticas, han sido registradas durante mucho tiempo como datos difusos, en los cuales las cartas tradicionales de control han mostrado cierta inaccesibilidad. Por lo tanto, para adaptarse bien a este dominio de datos difusos, este documento integra teorías de conjuntos difusos para establecer las cartas difusas bajo una condición general de tamaño de muestra variable. En primer lugar, se aplica el principio de identidad de resolución para erigir los números difusos de estadísticas de muestra y límites de control (SSFNs y CLFNs), donde los datos difusos de muestra se unifican y agregan a través de manipulaciones estadísticas y de programación no lineal. Luego, se utiliza un enfoque de clasificación

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Monitoreo; Control; Proceso de fabricación; Gráficos de control; Datos difusos; Teorías de conjuntos difusos
• Keywords:Monitoring; Controlling; Manufacturing process; Control charts; Fuzzy data; Fuzzy set theories