En este documento, se presenta un novedoso grafo de conocimiento médico en chino aplicado en la atención médica inteligente basada en IoT y WoT, utilizando redes neuronales profundas combinadas con autoatención para generar un grafo de conocimiento médico que facilite la realización de diagnósticos de enfermedades y la provisión de asesoramiento sobre tratamientos. Aunque se han logrado grandes avances en el grafo de conocimiento médico en estudios recientes, se ha ignorado el problema de un grafo de conocimiento médico integral en chino adecuado para la telemedicina o dispositivos móviles. En nuestro estudio, se trata de una teoría de trabajo basada en la computación móvil semántica y el aprendizaje profundo. Tras llevar a cabo varios experimentos, se ha demostrado que tiene un mejor rendimiento en la generación de diversos tipos de grafo de conocimiento médico en chino, similar al del estado del arte. Además, funciona bien en cuanto a precisión y exhaustividad, siendo mucho más alto y altamente consistente con las predicciones del modelo teórico. Se demuestra
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