El retardo de propagación no despreciable de las señales acústicas provoca una incertidumbre espaciotemporal que, en ocasiones, permite la transmisión simultánea y sin colisiones de paquetes entre nodos submarinos (UN). Estas transmisiones pueden controlarse gestionando de forma eficiente el acceso al canal de los nodos submarinos en la capa de enlace de datos. Con este fin, se diseña Geometric Spatial Reuse-TDMA (GSR-TDMA), un nuevo protocolo MAC basado en TDMA, para su uso en redes de sensores acústicos submarinos (UASNs) centralizadas y multisalto, y en este caso todas las UNs se programan periódicamente tras determinar un mapa geométrico de acuerdo con la información sobre su ubicación. La estrategia de programación aumenta el número de UNs que envían paquetes de forma coincidente mediante dos configuraciones de subprogramación (es decir, programación interhop e intrahop). Se realizan extensas simulaciones para investigar la tasa de éxito en la recepción (RSR) y el retardo multisalto (MHD) de GSR-TDMA, y los resultados se comparan con los de enfoques anteriores, incluidos C-MAC y HSR-TDMA. GSR-TDMA supera a C-MAC; la RSR de GSR-TDMA es un 15% superior a la de C-MAC, y el MHD de GSR-TDMA es como máximo un 30% inferior al de C-MAC. Además, GSR-TDMA ofrece incluso mejores prestaciones que HSR-TDMA; la RSR de GSR-TDMA es un 50% superior a la de HSR-TDMA, y la MHD de GSR-TDMA es como máximo un orden de 10 2 inferior a la de HSR-TDMA.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Tendencias actuales en bioterrorismo y biodefensa
Artículo:
Relación del Índice de Masa Corporal con el Consumo de Alcohol en Estudiantes Universitarios de Primer Año
Artículo:
Tecnología de evaluación del estado de aprendizaje de los estudiantes en el aula basada en el aprendizaje profundo
Video:
Los diagnósticos complementarios basados en biomarcadores permiten la oncología de precisión
Artículo:
Clasificación de los usuarios de ICB en función de la cognición