Este artículo presenta un algoritmo genético mejorado (IGA) para el algoritmo de guiado dinámico de rutas. El IGA propuesto diseña una técnica de cruce por vecindad y una técnica de mutación codiciosa hacia atrás para aumentar la diversidad de la población y reforzar la capacidad de búsqueda local. La reproducción en estado estacionario se introduce para proteger a los individuos genéticos optimizados. Además, se introduce el retardo de unión en la función de aptitud. Los resultados de la simulación demuestran la eficacia del algoritmo propuesto.
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