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Towards Optimized DFA Attacks on AES under Multibyte Random Fault ModelHacia ataques DFA optimizados en AES bajo un modelo de fallo aleatorio multibyte

Resumen

El Análisis Diferencial de Fallas (DFA, por sus siglas en inglés) es uno de los métodos más prácticos para recuperar las claves secretas de dispositivos criptográficos reales. En particular, el DFA en el Estándar de Cifrado Avanzado (AES) ha sido ampliamente investigado durante muchos años tanto para el modelo de falla de un solo byte como para el de múltiples bytes. Para AES, el primer ataque DFA propuesto requiere 6 pares de textos cifrados para identificar la clave secreta bajo el modelo de falla de múltiples bytes. Hasta ahora, el DFA más eficiente bajo el modelo de falla de múltiples bytes propuesto en 2017 puede completar la mayoría de los ataques con solo 3 pares de textos cifrados. Sin embargo, cabe destacar que el ataque no está completamente optimizado, ya que no se estableció un objetivo claro de optimización. En este trabajo, presentamos dos objetivos de optimización, como la menor cantidad de pares de textos cifrados y la menor complejidad computacional. Para estos objet

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