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Towards Understanding the Usability Attributes of AI-Enabled eHealth Mobile ApplicationsHacia la comprensión de los atributos de usabilidad de las aplicaciones móviles de sanidad electrónica basadas en IA

Resumen

El uso de aplicaciones móviles (app) se está convirtiendo cada vez más en una parte esencial de nuestra vida cotidiana. Debido a su gran utilidad, la gente confía en ellas para realizar múltiples tareas sin problemas en casi todos los aspectos de la vida cotidiana. Del mismo modo, ha habido un inmenso progreso en la tecnología de inteligencia artificial (IA), especialmente en el aprendizaje profundo, la visión por ordenador, el procesamiento del lenguaje natural y la robótica. En la actualidad, estas tecnologías se están aplicando activamente en las aplicaciones para teléfonos inteligentes y en la atención sanitaria, proporcionando múltiples servicios sanitarios. Sin embargo, hay varios factores que afectan a la utilidad de las aplicaciones sanitarias móviles, y la usabilidad es uno de los más importantes. Hay varias aplicaciones sanitarias desarrolladas para cada tarea específica, y el éxito de estas aplicaciones depende de su rendimiento. Este estudio presenta una revisión sistemática de las aplicaciones existentes y analiza sus atributos de usabilidad. Destaca los modelos, esquemas y directrices de usabilidad propuestos en investigaciones anteriores para diseñar aplicaciones con mejores características de usabilidad. Se revisaron y examinaron 39 artículos de investigación para identificar los atributos de usabilidad, el marco de trabajo y el diseño de aplicaciones llevado a cabo. Los resultados mostraron que la satisfacción, la eficiencia y la facilidad de aprendizaje son los atributos de usabilidad más importantes a tener en cuenta a la hora de diseñar aplicaciones móviles de eSalud. Sorprendentemente, otros atributos importantes para las aplicaciones sanitarias, como la privacidad y la seguridad, no figuraban entre los más indicados en los estudios.

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