Resumen

Los corrimientos de tierra provocados por las lluvias son uno de los riesgos naturales más mortíferos en muchas regiones. Los registros sísmicos se han utilizado para examinar los mecanismos de origen y para desarrollar sistemas de vigilancia de los desprendimientos. Presentamos un algoritmo semiautomático para detectar y localizar desprendimientos utilizando grabaciones de banda ancha y de corta duración, y hemos aplicado con éxito nuestro sistema a los desprendimientos de Taiwán. En comparación con las grabaciones de terremotos locales, las grabaciones de desprendimientos suelen mostrar duraciones más largas y carecen de llegadas de ondas P y S distintivas; por lo tanto, se adopta el método de retroproyección para la detección y localización de desprendimientos. Para identificar los posibles desprendimientos, las grabaciones sísmicas se pasan por bandas de 1 a 3 Hz y el patrón del espectro en el dominio de la frecuencia temporal se utiliza para distinguir los desprendimientos de otros tipos de fuentes sísmicas basándose en criterios empíricos cuidadosamente seleccionados. Para la confirmación final se utilizan imágenes de satélite antes y después de los desprendimientos detectados y localizados. Nuestro sistema de detección y localización espacio-temporal de corrimientos de tierra podría beneficiar el establecimiento de modelos de previsión de corrimientos de tierra provocados por la lluvia y proporcionar restricciones más fiables para la modelización de corrimientos de tierra basada en la física. Las grabaciones sísmicas acumuladas de los desprendimientos podrían utilizarse como conjunto de datos de entrenamiento para las técnicas de aprendizaje automático, lo que nos permitirá automatizar completamente nuestro sistema en un futuro próximo.

• Materias:Agua Carbón Residuos quí­micos Yacimientos minerales Ondas sísmicas Estudio de laboratorio
• Subjects:Water Coal Chemical waste Mineral deposits Seismic Waves Lab study
• Palabras claves:registro sísmico, registro de desprendimientos, detección de desprendimientos, eventos de desprendimiento, técnicas de aprendizaje automático, registro de terremotos locales, modelo de previsión de desprendimientos, sistema de localización temporal, sistema de desprendimientos, criterios empíricos seleccionados
• Keywords:seismic recording, recording of landslide, landslide detection, landslide events, machine learning techniques, local earthquake recording, landslide forecast model, temporal location system, system of landslide, selected empirical criteria