Socialnet se convierte en un componente importante en la vida real, generando muchos problemas de estudio sobre seguridad. Recientemente, debido a las características de la estructura de grafo en socialnet, se han expuesto ataques adversarios en la clasificación de nodos, y se han desarrollado métodos de ataque automáticos como el ataque de gradiente rápido (FGA) y NETTACK para ataques por nodo, los cuales pueden ser utilizados para ataques multinodo de forma secuencial. Sin embargo, debido a la falta de consideración de la influencia de perturbación entre diferentes ataques por nodo, el método secuencial anterior no garantiza una tasa de éxito de ataque global para todos los nodos objetivo, bajo un presupuesto fijo de perturbación. En este documento, proponemos un marco de ataque adversario paralelo en la clasificación de nodos. Rediseñamos una nueva función de pérdida y función objetivo para perturbaciones sin restricciones y con restricciones, respectivamente. A través de la construcción de mecanismos de intersección y suplemento de perturbaciones, luego integramos P
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