Este estudio propone un sistema de asistencia domiciliaria (HCS) basado en una interfaz cerebro-ordenador (BCI) con un smartphone. El HCS proporciona ayuda diaria a las personas con discapacidades motoras cuando un cuidador no está presente. El objetivo del estudio es doble: (1) desarrollar un sistema de atención domiciliaria basado en la BCI para ayudar a los usuarios finales a controlar sus electrodomésticos, y (2) evaluar si la arquitectura del HCS es fácil de usar para las personas con discapacidad motriz. Se utiliza una cinta de movimiento para evocar potenciales relacionados con eventos (ERPs) en el cerebro del usuario, y el sistema procesa inmediatamente estos potenciales para decodificar las intenciones del usuario. A continuación, el sistema traduce estas intenciones en comandos de aplicación y los envía por Bluetooth al smartphone del usuario para que realice una llamada de emergencia o ejecute la aplicación correspondiente para emitir una señal de infrarrojos (IR) para controlar un electrodoméstico. En el experimento participaron quince sujetos sanos y siete con discapacidades motrices (incluido el que padecía ELA). La precisión media en línea fue del 81,8
y 78,1%, respectivamente. El uso del componente N2P3 para discriminar los objetivos de los no objetivos puede aumentar la eficacia del sistema. Los resultados mostraron que el sistema permite a los usuarios finales utilizar las aplicaciones de los teléfonos inteligentes siempre y cuando utilicen sus ondas cerebrales. Y lo que es más importante, sólo se necesita un electrodo O1 para medir las señales de EEG, lo que confiere al sistema una buena usabilidad práctica. De este modo, el HCS puede mejorar la autonomía y la autoconfianza de sus usuarios finales.
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