Los sistemas de crowdsensing móvil utilizan la extracción de información valiosa de los resultados de la agregación de datos de dispositivos IoT a gran escala para proporcionar a los usuarios servicios personalizados. El crowdsensing móvil combinado con la computación en el borde puede mejorar la velocidad de respuesta del servicio, la seguridad y la confiabilidad. Sin embargo, investigaciones previas sobre la agregación de datos prestaron poca atención a la verificabilidad de los datos y la sensibilidad al tiempo. Además, los esquemas de agregación de datos asistidos por el borde existentes no admiten el control de acceso de dispositivos a gran escala. En este estudio, proponemos un esquema de agregación de datos verificable y sensible al tiempo (TSVA-CP-ABE) que admite el control de acceso para el crowdsensing móvil asistido por el borde. Específicamente, en nuestro esquema, utilizamos el cifrado basado en atributos para el control de acceso, donde los nodos de borde pueden ayudar a los dispositivos IoT a calcular claves. Además, los dispositivos IoT pueden verificar la computación external
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Modelo de enseñanza invertida de inglés universitario basado en big data y redes neuronales profundas
Artículo:
Experiencia empírica y evaluación experimental de Open5GCore sobre hipervisor y contenedor
Artículo:
Enfoque de reencriptación de proxy ligero con criptografía basada en certificados e incremental para la atención sanitaria electrónica basada en la niebla.
Artículo:
Método de reconocimiento y estimación de la postura humana basado en un conjunto de datos deportivos de baloncesto en 3D de múltiples vistas.
Artículo:
Plataforma de simulación y visualización para el apoyo al análisis y toma de decisiones en proyectos de movilidad urbana