Resumen

El consumo de energía es uno de los principales problemas en la informática actual, y un número creciente de comunidades científicas están interesadas en evaluar el equilibrio entre el tiempo de solución y la energía de solución. A pesar de que, en las últimas dos décadas, la informática giraba en torno a infraestructuras informáticas centralizadas, como la supercomputación y los centros de datos, la amplia adopción del paradigma de Internet de las Cosas (IoT) está invirtiendo actualmente esta tendencia debido a la gran cantidad de datos que genera, empujando el poder de cómputo de regreso a los lugares donde se generan los datos, la llamada computación en la niebla/borde. Este cambio hacia un modelo descentralizado requiere un cambio equivalente en los paradigmas de ingeniería de software, entornos de desarrollo, herramientas de hardware, lenguajes y modelos de computación para la programación científica, ya que las capacidades computacionales locales suelen ser limitadas y requieren una cuidadosa evaluación del consumo de energía. Este artículo tiene como

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Consumo de energía; Informática; Compensación; Tiempo de solución; Energía para la solución; Modelo descentralizado
• Keywords:Energy consumption; Computer science; Tradeoff; Time-to-solution; Energy-to-solution; Decentralized model