Resumen

Para aprovechar al máximo la información de volteo de imágenes para obtener características de imagen completas y mejorar el rendimiento distintivo del algoritmo hash, este artículo propone un nuevo algoritmo de hash de imagen basado en volteo de espejo y un ángulo de espacio tridimensional. En primer lugar, la imagen original se preprocesa y luego se combina con la imagen volteada en espejo para obtener el nuevo componente de luminancia y componentes de color opuesto. Luego, combinamos el nuevo componente de luminancia con diferentes tamaños de elementos estructurales para construir características morfológicas. Los nuevos componentes de color opuesto se utilizan para construir un espacio tridimensional. Se calcula el ángulo entre los vectores formados por los píxeles en el espacio tridimensional para construir las características de ángulo del espacio. Finalmente, las características morfológicas y las características de ángulo del espacio se combinan y se perturban para formar la secuencia de hash final. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo tiene buena seguridad y precisión en el reconocimiento de imágenes manip

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Volteo de imagen; Algoritmo de hash de imagen; Volteo en espejo; ángulo en el espacio tridimensional; Características morfológicas; Características de ángulo en el espacio
• Keywords:Image flipping; Image hashing algorithm; Mirror flipping; Three-dimensional space angle; Morphological features; Space angle features