Resumen

El hash de imágenes ha atraído mucha atención de la comunidad de seguridad multimedia en los últimos años. Se ha utilizado con éxito en la detección de eventos sociales, autenticación de imágenes, detección de copias, evaluación de calidad de imágenes, entre otros. Este artículo presenta un nuevo hash de imágenes con representación de rango bajo (LRR) y partición de anillo. El hash propuesto encuentra el mapa de saliencia mediante el modelo residual espectral y lo explota para construir la representación visual de la imagen preprocesada. A continuación, el hash propuesto calcula la recuperación de rango bajo de la representación visual mediante LRR y extrae el hash invariante a la rotación de la recuperación de rango bajo mediante partición de anillo. La similitud de hash finalmente se determina por norma. Se realizan experimentos extensos para validar la efectividad del hash propuesto. Los resultados demuestran que el hash propuesto puede alcanzar un buen equilibrio entre robustez y discriminación y es superior a algunos algoritmos de hash de última generación en términos del área bajo la curva

• Materias:Redes de radio Sistemas de información Comunicaciones inalámbricas Cifrado de bloques
• Subjects:Radio Networks Information systems Wireless communications Block ciphers
• Palabras claves:Hashing de imágenes; Seguridad multimedia; Representación de baja dimensionalidad; Partición de anillo; Mapa de saliencia; Modelo de residuos espectrales
• Keywords:Image hashing; Multimedia security; Low-rank representation; Ring partition; Saliency map; Spectral residual model