Resumen

Con el avance de las tecnologías móviles, dispositivos móviles como los vehículos aéreos no tripulados (UAV) adquieren mayor importancia en la videovigilancia. Aplicando la reidentificación móvil de personas (re-id), los dispositivos móviles pueden vigilar a los peatones en el sistema de transporte desde entornos complejos. Dado que los recursos informáticos y de almacenamiento de los dispositivos móviles son limitados, los métodos tradicionales de reidentificación de personas no son apropiados para las condiciones móviles. Además, la tarea de reidentificación de personas en dispositivos móviles requiere un procesamiento en tiempo real. En este artículo, proponemos un nuevo método de hashing: el hashing de grafo de anclaje discreto en línea (ODAGH) para la reidentificación de personas en movilidad. ODAGH integra las ventajas del aprendizaje en línea y la tecnología hashing. En ODAGH, proponemos un algoritmo de optimización discreta en línea para mejorar la eficiencia del aprendizaje del grafo de anclaje en el escenario en línea. Los resultados experimentales demuestran la superioridad de ODAGH tanto en términos de efecto como de eficiencia.

• Materias:Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Accidentes de transito Seguridad del transporte Planificación de ruta
• Subjects:Transport infrastructure Transport engineering Traffic accidents Transport safety Path planning
• Palabras claves:re persona móvil, dispositivos móviles, odagh, hashing de grafos de anclaje discreto en línea, algoritmo de optimización discreto en línea, método de hashing novedoso, re persona tradicional, vehículo aéreo no tripulado, eficacia, resultados experimentales
• Keywords:mobile person re, mobile devices, odagh, online discrete anchor graph hashing, online discrete optimization algorithm, novel hashing method, traditional person re, unmanned aerial vehicle, efficiency, experimental results