Resumen

A medida que cada vez más datos de imágenes se almacenan en forma encriptada en el entorno de la informática en la nube, se ha convertido en un problema urgente cómo recuperar eficientemente imágenes en el dominio de encriptación. Recientemente, las características de las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) han logrado un rendimiento prometedor en el campo de la recuperación de imágenes, pero la alta dimensión de las características de las CNN provocará una baja eficiencia de recuperación. Además, no es adecuado aplicarlas directamente para la recuperación de imágenes en el dominio de encriptación. Para resolver los problemas anteriores, este artículo propone un método de hashing basado en CNN mejorado para la recuperación de imágenes encriptadas. Primero, se aumenta el tamaño de la imagen y se introduce en la CNN para mejorar la capacidad de representación. Luego, se introduce un módulo ligero para reemplazar una parte de los módulos en la CNN y reducir los parámetros y el costo computacional. Finalmente, se agrega una capa de hashing para generar un código de

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Datos de imágenes; Forma cifrada; Entorno de computación en nube; Red neuronal convolucional; Recuperación de imágenes; Método hashing
• Keywords:Image data; Encrypted form; Cloud computing environment; Convolutional Neural Network; Image retrieval; Hashing method