Resumen

Con la llegada de la era del desarrollo multimedia y profundo, toda la sociedad humana ha producido y difundido una gran cantidad de datos de imágenes, pero al mismo tiempo, en vista del fenómeno de la imagen digital y la manipulación con el ataque de la piratería también cada vez más grave, los ataques maliciosos producirán serias influencias sociales, militares y políticas, por lo tanto, proteger la autenticidad del contenido original de la imagen, lo cual es cada vez más importante. Con el fin de mejorar aún más el rendimiento del hash de imagen y mejorar la protección de los datos de imagen, propusimos una red neuronal multitarea de doble rama de extremo a extremo basada en VGG-19 para producir una secuencia de hash perceptual y utilizamos una parte de la red de modelo VGG-19 preentrenada para extraer las características de la imagen, y luego, las características de la imagen se transforman en una secuencia de hash a través de una red convolucional y totalmente conectada. Al mismo tiempo, para mejorar la función de la red y mejorar la adaptabilidad de la red propuesta a

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Multimedia; Datos de imágenes; Piratería; Red neuronal; VGG-19; Hash de imágenes
• Keywords:Multimedia; Image data; Piracy; Neural network; VGG-19; Image hashing