Resumen

En la industria del gas natural, la medición de las variables de procesos permite conocer la cantidad y calidad de gas comercializado. No obstante, todas las mediciones presentan errores que generan el incumplimiento de los balances de masa y energía, ocasionando inconvenientes en los procesos de facturación de las empresas distribuidoras de gas natural. En este documento se propone el desarrollo de una herramienta computacional que asegure el cumplimiento de la ley de conservación de la masa a través de la disminución del efecto de los errores aleatorios y de la detección de fallas o factores que generen desviaciones sistemáticas (errores gruesos o groseros) en los sistemas de medición. Esta herramienta está basada en las técnicas de la reconciliación de datos y la detección de errores groseros.

• Materias:Investigación operacional Gas natural Desarrollo de procesos
• Subjects:Operations research Natural gas Process development
• Palabras claves:Ciencias de la administración, Optimización de procesos, Detección de errores groseros, Reconciliación de datos, Errores aleatorios, Balances de masa, Redes de distribución
• Keywords:Administration sciences, Process optimization, Coarse error detection, Data reconciliation, Random errors, Mass balances, Distribution networks