Resumen

Desarrollar dispositivos médicos electrónicos es todo un reto. Las simulaciones o los experimentos in vivo no bastan para obtener comparaciones pertinentes entre posibles opciones de diseño. Este artículo presenta una nueva herramienta artificial que permite realizar comparaciones objetivas entre topologías de dispositivos electrónicos. La idea principal es construir una herramienta que sea sensible únicamente a parámetros biológicos específicos. Estas herramientas suelen denominarse fantomas. El fantoma presentado en este artículo está dedicado a los dispositivos de medición de la presión intraocular (PIO) utilizados en el diagnóstico y tratamiento del glaucoma. Se denomina Emulador Biomecánico Ocular (BEE). El BEE emula los principales parámetros biomecánicos que influyen en las mediciones de la PIO. Al no ser sensible al contexto vital, el BEE es la herramienta más eficaz para investigar el mejor diseño de sensor. Las especificaciones de la BEE se definen para que sean lo más parecidas posible a los modelos elegidos (humanos o animales). Su eficacia se demuestra con un estudio de caso sobre conejos. Los resultados demuestran claramente la eficacia de los maniquíes BEE para proporcionar métricas de evaluación objetivas durante el proceso de diseño de sensores.

• Materias:Biotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Diagnóstico de fallas Tecnología de sensores Diagnóstico de fallos
• Subjects:Biotechnology Sensor networks Sensor system Fault diagnosis Sensor technology
• Palabras claves:abeja, eficacia de los fantomas de abeja, emulador biomecánico del ojo, mejor diseño de sensores, topologías de dispositivos electrónicos, dispositivos médicos electrónicos, principales parámetros biomecánicos, nueva herramienta artificial, métrica de evaluación objetiva, posibles opciones de diseño
• Keywords:bee, bee phantoms efficacy, biomechanical eye emulator, best sensor design, electronic device topologies, electronic medical devices, main biomechanical parameters, new artificial tool, objective assessment metrics, potential design options