Resumen

Han tenido lugar investigaciones recientes para entender cómo operan las máquinas moleculares y, así, copiar sus principios y aprender cómo emplear la evolución biomimética y métodos de aprendizaje para resolver problemas complejos. La automatización, la robótica, la inteligencia artificial y los algoritmos evolutivos convergen de esta forma para generar lo que podría llamarse de modo amplio la evolución adaptativa basada en silicio de materiales. En este artículo se describen nuevos desarrollos en métodos de diseño molecular computacional en términos de aprendizaje, evolución y adaptación biomimética, así como sus impactos potenciales en química, ingeniería y medicina.

• Materias:Automatización Biomimética Materiales Redes neuronales (Computadores)
• Subjects:Automation Biomimetics Materials Neural networks (Computer science)
• Palabras claves:Biomímesis, Naturaleza, Diseño molecular, Síntesis química automatizada, Aprendizaje profundo, Algoritmos evolutivos, Evolución en silicio, Aprendizaje de máquinas, Diseño de materiales, Desarrollo de materiales
• Keywords:Biomimicry, Nature, Molecular design, Automated chemical synthesis, Deep learning, Evolutionary algorithms, Evolution in silicon, Machine learning, Materials design, Materials development