Resumen

El canto de los pájaros cantores juveniles es muy variable y no está bien estereotipado, una característica que dificulta su análisis con las técnicas computacionales existentes. Presentamos aquí un método adecuado para analizar dichas vocalizaciones, el reconocimiento de patrones espectrales por ventanas (WSPR). En lugar de realizar comparaciones de muestras por pares, el WSPR mide la tipicidad de una muestra con respecto a un gran conjunto de muestras. También ilustramos cómo el WSPR puede utilizarse para realizar diversas tareas, como la clasificación de muestras, la medición de la ontogenia del canto y la medición de la variabilidad del canto. Finalmente, presentamos una nueva medida, basada en WSPR, para cuantificar la complejidad aparente del canto de un pájaro.

• Materias:Ingeniería biomédica Cerebro - fisiopatología Imagen por resonancia magnética Neurofisiología Neurociencias
• Subjects:Biomedical engineering Brain - pathophysiology Magnetic resonance imaging Neurophysiology Neurosciences
• Palabras claves:wspr, medición de la variabilidad del canto, reconocimiento de patrones espectrales, variedad de tareas, comparación de muestras por pares, gran conjunto de muestras, medición de la ontogenia del canto, complejidad aparente, canto, pájaro cantor juvenil
• Keywords:wspr, song variability measurement, spectral pattern recognition, variety of task, pairwise sample comparison, large sample set, song ontogeny measurement, apparent complexity, singing, juvenile songbird