Resumen

El principal objetivo de este trabajo es la exposición de los recursos de optimización convexa más importantes que puede encontrar un ingeniero de telecomunicación para resolver diferentes problemas en su ámbito de trabajo. Estos recursos se materializan en los algoritmos existentes y los programas disponibles en el mercado que los utilizan.

Para conocerlos en detalle se comienza con los fundamentos teóricos básicos que se presentan en la primera parte de este documento. A continuación se revisan los programas más relevantes que un usuario puede adquirir. Por último, se estudian dos casos de aplicación en los que se ponen en práctica todos los principios aprendidos hasta aquí.

La primera parte contiene el marco teórico que permite transformar el planteamiento de diferentes problemas para desvelar su carácter convexo, de forma que se pueda resolver con los algoritmos y programas disponibles. Por desgracia, la mayoría de los problemas de ingeniería no son directamente convexos tal como se formulan inicialmente, aunque muchos de ellos incluyen una convexidad oculta que se tendrá que descubrir para ser capaces de utilizar toda la maquinaria disponible de optimización convexa.

En la segunda parte se examinan los principales programas de optimización convexa. En ella se ponen de manifiesto las características principales de un conjunto de herramientas seleccionadas por su relevancia en el mercado. Se analizan factores como su complejidad o facilidad de uso, los algoritmos y técnicas que implementan, o la forma en que se pueden adquirir. Se deja patente la diferencia entre herramientas de resolución o solvers y de modelado.

El documento está dividido en tres partes:

• Presentación
• Memoria
• Anexo

• Materias:TÉCNICA ADMINISTRATIVA INVESTIGACIÓN OPERATIVA
• Subjects:MANAGEMENT TECHNIQUES OPERATIONS RESEARCH
• Palabras claves:ciencias de la administración, investigación de operaciones, optimización, convexidad, optimización convexa, conjuntos convexos, funciones convexas, dualidad, problemas de optimización convexa, algoritmos de minimización, herramientas de optimización convexa, software, aplicaciones en telecomunicaciones, conformación de haz, canales MIMO
• Keywords:management sciences, operations research, optimization, convexity, convex optimization, convex sets, convex functions, duality, convex optimization problems, minimization algorithms, convex optimization tools, software, telecommunications applications, beamforming, MIMO channels