Resumen

El presente trabajo reporta la distribución de contaminantes en la ciudad y provincia de Madrid a partir de 22 estaciones de monitoreo durante 2010 a 2017. Se utilizaron herramientas estadísticas para interpretar y modelizar los datos de contaminación atmosférica. Los datos incluyen las concentraciones medias anuales de óxidos de nitrógeno, ozono y material particulado (PM10), recogidos en Madrid y sus suburbios, que es uno de los lugares metropolitanos más grandes de Europa, y su calidad del aire no ha sido suficientemente estudiada. Se realizó un mapeo de la distribución de estos contaminantes, con el fin de revelar la relación entre ellos y también con la demografía de la región. El análisis multivariante que empleó el análisis de correlación, el análisis de componentes principales (ACP) y el análisis de conglomerados (AC) permitió establecer una correlación entre los distintos contaminantes. Los resultados obtenidos permitieron clasificar las diferentes estaciones de monitorización en función de cada uno de los cuatro contaminantes, revelando información sobre sus fuentes y mecanismos, visualizando su distribución espacial y monitorizando sus niveles de acuerdo con los límites medios anuales establecidos en la legislación. La elaboración de mapas de contorno mediante el método geoestadístico, kriging ordinario, también apoyó la interpretación derivada del análisis multivariante demostrando los niveles de NO2 que superan el límite anual en el centro, sur y este de la provincia de Madrid.

• Materias:Análisis cromatográfico Estructura molecular Análisis químico Farmacocinética Voltamperometría
• Subjects:Chromatographic analysis Molecular structure Chemical test Pharmacokinetics Voltammetry
• Palabras claves:contaminantes, análisis multivariante, datos de contaminación atmosférica, concentraciones medias anuales, límites medios anuales, diferentes estaciones de control, mayores lugares metropolitanos, análisis de componentes principales, distribución, niveles
• Keywords:pollutants, multivariate analysis, air pollution data, annual average concentrations, average annual limits, different monitoring stations, largest metropolitan places, principal component analysis, distribution, levels