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Genome Microscale Heterogeneity among Wild Potatoes Revealed by Diversity Arrays Technology Marker SequencesHeterogeneidad a microescala del genoma de las patatas silvestres revelada por secuencias de marcadores de tecnología de arrays de diversidad

Resumen

Las especies de patata que producen tubérculos poseen varios genes que pueden aprovecharse para mejorar el fondo genético de la patata cultivada Solanum tuberosum. Entre ellas, S. bulbocastanum y S. commersonii son bien conocidas por su gran resistencia al estrés ambiental. Sin embargo, se dispone de escasa información sobre estas especies en términos de organización del genoma, función génica y redes reguladoras. En consecuencia, las herramientas genómicas de ayuda a la mejora genética son escasas, y la explotación eficiente de estas especies ha sido limitada hasta la fecha. En este trabajo, empleamos las secuencias del genoma de referencia de la patata y el tomate cultivados y una colección de secuencias de 1.423 marcadores de la tecnología Diversity Arrays (DArT) de la patata que muestran una representación polimórfica en los genomas de los genotipos de S. bulbocastanum y/o S. commersonii. Nuestros resultados ponen de relieve la heterogeneidad a microescala de la secuencia genómica, que puede desempeñar un papel significativo en la divergencia funcional y estructural entre especies emparentadas. Nuestro enfoque analítico proporciona conocimientos sobre la variabilidad estructural y de secuencia del genoma que no podrían detectarse mediante enfoques basados en el transcriptoma y el proteoma.

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Información del documento

  • Titulo:Genome Microscale Heterogeneity among Wild Potatoes Revealed by Diversity Arrays Technology Marker Sequences
  • Autor:Alessandra, Traini; Massimo, Iorizzo; Harpartap, Mann; James M., Bradeen; Domenico, Carputo; Luigi, Frusciante; Maria Luisa, Chiusano
  • Tipo:Artículos
  • Año:2013
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Hindawi Publishing Corporation
  • Materias:Ácido ribonucleico (ARN) Genómica Polimorfismo genético Proteómica Biología computacional
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