Resumen

En esta investigación, estudiamos una versión extendida de la optimización conjunta de la agrupación y programación de pedidos para líneas manuales de preparación y empaque de vegetales, teniendo en cuenta el efecto de fatiga de los trabajadores. Este problema es enfrentado diariamente por muchos minoristas de productos frescos B2C en China, lo que podría disminuir significativamente la eficiencia general del flujo de trabajo en el centro de distribución y la satisfacción del cliente. En este problema de agrupación y secuenciación de pedidos, el tiempo de preparación para procesar cada grupo depende del volumen y la similitud, ya que se necesita menos movimiento ergonómico para reponer y recoger pedidos similares. Además, se asume que el efecto de fatiga de cada trabajador, generalmente causado por turnos tardíos y operaciones repetitivas, que afecta los tiempos de procesamiento de pedidos, sigue una forma general de crecimiento logístico con respecto al tiempo de inicio del procesamiento del pedido. Desarrollamos un enfoque heurístico para resolver el

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Investigación; Agrupamiento de pedidos; Optimización de programación; Fatiga de los trabajadores; Dependiente de la similitud; Enfoque heurístico
• Keywords:Research; Order batching; Scheduling optimization; Workers fatigue; Similarity dependent; Heuristic approach