Resumen

El consumo de energía se ha convertido recientemente en una preocupación importante para los sistemas informáticos multiprocesador, cuyo objetivo principal de rendimiento ha sido tradicionalmente reducir el tiempo de ejecución de las aplicaciones. En el contexto de la planificación, ha habido un creciente interés de investigación en algoritmos que utilizan el escalado dinámico de voltaje (DVS, por sus siglas en inglés), que permite a los procesadores operar a niveles de suministro de voltaje más bajos a expensas de sacrificar la velocidad de procesamiento, para lograr un equilibrio satisfactorio entre la calidad de la planificación y el consumo de energía. El problema considerado en este artículo es encontrar una planificación para un flujo de trabajo, que normalmente es una aplicación con restricciones de precedencia, en un número limitado de procesadores heterogéneos habilitados para DVS, con el fin de minimizar tanto el makespan (tiempo total de ejecución de la aplicación) como el consumo de energía. Se propone una heurística rápida y eficiente, que se evalúa mediante

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Consumo de energía; Sistemas informáticos multiprocesador; Algoritmos de planificación; Escalado dinámico de voltaje (DVS); Procesadores heterogéneos; Tiempo de ejecución total
• Keywords:Energy consumption; Multiprocessor computing systems; Scheduling algorithms; Dynamic voltage scaling (DVS); Heterogeneous processors; Makespan