Resumen

En esta investigación se aporta evidencia que respalda al pensamiento sistémico como un campo de inspiración pertinente para el desarrollo de nuevos métodos de optimización heurística. Se delimita el alcance a la resolución del TSP simétrico como referente internacional de prueba que es. Se desarrollaron dos métodos: sacrificio cortoplacista adaptativo 2-opt (SCA_2opt) y una versión mejorada (SCA_2_opt_r), los cuales son fruto del análisis sistémico de la regla vecino más cercano, encontrándole el arquetipo “soluciones contraproducentes”.

El SCA se basa en que el viajero renuncie en un momento dado a una ciudad inmediatamente cercana y se traslade hacia la segunda más cercana disponible; luego, el viajero continúa con la regla del vecino más cercano: cada que se realiza el SCA (búsqueda global) se efectúa una búsqueda local 2_opt. Las dos heurísticas resultan prometedoras en el balance entre eficacia y eficiencia en comparación con las heurísticas: vecino más cercano, inserción más barata y 2-opt, y con 19 metaheurísticas en las categorías: colonia de hormigas, algoritmos genéticos, enfriamiento simulado y otras.

• Materias:Administración de empresas Administración Investigación operacional
• Subjects:Business enterprises Management Operations research
• Palabras claves:Ciencias de la administración, Optimización, heurística, Optimización heurística, Algoritmos heurísticos, Problema del agente viajero, TSP simétrico, Sacrificio cortoplacista adaptativo, Vecino más cercano, Inserción más barata, Metaheurística
• Keywords:Administration Sciences, Optimization, Heuristics, Heuristic Optimization, Heuristic Algorithms, Traveling Agent Problem, Symmetric TSP, Adaptive Short-Term Sacrifice, Nearest Neighbor, Cheaper Insertion, Metaheuristics