Resumen

Se propone un diseño novedoso de un radar cognitivo (CR) hibridado con un radar phased array (PAR) que tiene una baja probabilidad de intercepción (LPI) de formación del haz de transmisión. La propiedad de alta ganancia dirigida del PAR revela su posición a los interceptores. Por lo tanto, los patrones de haz escaneado de alta ganancia del PAR, en toda la región de vigilancia, se estropean para obtener la serie de patrones de base de baja ganancia. Para que el rendimiento de la detección del conjunto no se vea afectado, estos patrones de base se combinan linealmente para sintetizar el patrón de haz de alta ganancia en la dirección deseada utilizando el conjunto de pesos. La técnica de computación evolutiva basada en el algoritmo genético (GA) encuentra estos pesos fuera de línea y los almacena en la memoria. La tecnología CR emergente, que tiene propiedades distintas (es decir, retroalimentación de información, memoria y procesamiento en el receptor y el transmisor), se hibrida con PAR que tiene la propiedad LPI. El receptor de radar propuesto estima el rango del interceptor y la dirección de llegada (DOA), utilizando el filtro de Kalman extendido (EKF) y el GA, respectivamente, y lo envía como retroalimentación al transmisor. El bloque selector del transmisor obtiene las ponderaciones adecuadas de la memoria para sintetizar el patrón de haz de alta ganancia de acuerdo con el alcance y la dirección del interceptor. Las simulaciones y los resultados validan la capacidad del radar propuesto.

• Materias:Redes de telecomunicaciones Radiofrecuencia Radar Teoría de Antenas Dieléctricos
• Subjects:Telecommunications networks Radio frequency Radar Antenna theory Dielectrics
• Palabras claves:patrón de haz de ganancia, alcance del interceptor, par, direcciones de llegada, rendimiento de detección del conjunto, haz de alta ganancia, receptor de radar propuesto, memoria, técnicas de computación evolutiva, probabilidad de intercepción
• Keywords:gain beam pattern, interceptor range, par, directions of arrival, array detection performance, high gain beam, proposed radar receiver, memory, evolutionary computing techniques, probability of intercept