Resumen

Consideramos un sistema de ecuaciones diferenciales con retardos que representa el modelo general de un tipo de redes neuronales de Hopfield. Construimos algunas nuevas condiciones suficientes para la estabilidad asintótica local en torno al equilibrio trivial basadas en los pesos de conexión y los retardos del sistema neuronal. También investigamos la ocurrencia de una bifurcación de Andronov-Hopf en el equilibrio trivial. Finalmente, los resultados de la simulación demuestran la validez y viabilidad de nuestros resultados teóricos.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Sistema de ecuaciones diferenciales con retardos; Tipo de redes neuronales de Hopfield; Estabilidad asintótica local; Pesos de conexión; Retardos; Bifurcación de Andronov-Hopf
• Keywords:System of delay differential equations; Hopfield neural networks type; Local asymptotic stability; Connection weights; Delays; Andronov-Hopf bifurcation