Resumen

Las técnicas de optimización de horarios ofrecen la oportunidad de ahorrar energía y reducir así los costes de explotación de los servicios ferroviarios de alta velocidad. La optimización de horarios para ahorrar energía se centra principalmente en el ajuste del estado de marcha del tren y en la redistribución del tiempo de marcha entre dos estaciones. No sólo el espacio de ajuste de los horarios es limitado, sino que también es difícil que el tren alcance el estado de marcha optimizado en la realidad, y es difícil conseguir un horario factible con redistribución del tiempo de marcha entre dos estaciones para ahorrar energía. Este artículo presenta un horario de ahorro de energía para trenes de alta velocidad basado en la optimización del horario de paradas. Bajo las restricciones de intervalo de seguridad y tasa de paradas, con el objetivo de minimizar el consumo creciente de energía de las paradas de los trenes y el menor tiempo de viaje de los trenes, se establece el modelo de optimización del horario de ahorro de energía del ferrocarril de alta velocidad. Se utiliza el método de programación matemática difusa para diseñar un algoritmo eficiente. El modelo y el algoritmo propuestos se demuestran con los datos reales de funcionamiento del ferrocarril de alta velocidad Pekín-Shanghai. Los resultados muestran que el consumo total de energía de funcionamiento del tren se reduce en un 3,7%, y el tiempo total de viaje del tren se reduce en 11 minutos.

• Materias:Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Transport infrastructure Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:energía del ferrocarril de velocidad, tren, energía, consumo de energía, método de programación matemática difusa, técnicas de optimización de horarios, datos reales de explotación, redistribución del tiempo de marcha, tiempo de viaje más corto, servicios ferroviarios de velocidad
• Keywords:speed railway energy, train, energy, energy consumption, fuzzy mathematics programming method, timetable optimization techniques, actual operation data, running time redistribution, shortest travel time, speed rail services