Resumen

La especie de hongo Wolfiporia extensa tiene una larga historia de uso medicinal y también se ha utilizado comercialmente para formular nutracéuticos y alimentos funcionales en algunos países asiáticos. En el presente estudio, se ha desarrollado un método práctico y prometedor para discriminar el esclerocio seco de W. extensa recogido de diferentes lugares geográficos basado en la espectroscopia UV junto con métodos quimiométricos. Se ha obtenido una huella dactilar característica de los constituyentes poco polares de los extractos de las muestras procedentes del cloroformo en el intervalo 250-400 nm. Se aplicaron métodos quimiométricos de reconocimiento de patrones, como el análisis discriminante de mínimos cuadrados parciales (PLS-DA) y el análisis jerárquico de conglomerados (HCA), para mejorar la autenticidad de la discriminación de las muestras. Los resultados mostraron que las muestras de W. extensa estaban bien clasificadas según su origen geográfico. El método propuesto puede utilizar plenamente las características diversificadas de la huella dactilar del esclerocio de W. extensa y requiere un equipo de bajo coste y un análisis de corta duración en comparación con otras técnicas. Además, este método sencillo y eficaz puede servir de base para la autentificación de otros hongos medicinales.

• Materias:Reacciones químicas Análisis cromatográfico Electroquímica Farmacocinética Análisis espectroquímico
• Subjects:Chemical reactions Chromatographic analysis Electrochemistry Pharmacokinetics Spectrochemical analysis
• Palabras claves:w. extensa, métodos quimiométricos de reconocimiento de patrones, especie de hongo wolfiporia extensa, muestras de w. extensa, ciertos países asiáticos, diferentes emplazamientos geográficos, características diversificadas de las huellas dactilares, análisis jerárquico de conglomerados, constituyentes de baja polaridad, otros hongos medicinales.
• Keywords:w. extensa, chemometric pattern recognition methods, fungus species wolfiporia extensa, w. extensa samples, certain asian countries, different geographical sites, diversified fingerprint characteristics, hierarchical cluster analysis, low polar constituents, other medicinal fungi