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Se proponen dos operadores de agregación inducidos con variables de ordenación TOPSIS diseñadas de forma novedosa: el operador de Promedio Híbrido de Intervalos Inducido de Fuzzy Intuicionístico (I-IIFHA) y el operador de Geométrico Híbrido de Intervalos Inducido de Fuzzy Intuicionístico (I-IIFHG). El mérito de estos dos operadores de agregación es que pueden considerar información de preferencia adicional de las características actitudinales de los tomadores de decisiones, además de la información dependiente de argumentos e independiente de argumentos. Se estudian algunas propiedades deseables de I-IIFHA e I-IIFHG, y el análisis teórico también muestra que pueden incluir una amplia gama de operadores de agregación como casos especiales. Además, extendemos estos operadores para formar un nuevo método de toma de decisiones en grupo para seleccionar la alternativa más deseable en problemas de toma de decisiones de múltiples atributos de interés múltiple con valores de atributos y valores de interés de los
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