Resumen

El diagnóstico de fallas de rodamientos basado en descomposición modal variacional (VMD), reconstrucción de espacio de fases (PSR), descomposición de valores singulares (SVD) y optimización de enjambre de partículas binarias mejorada (IBPSO), vecino más cercano (KNN), abreviado como VPS-IBPSOKNN, se presenta en este estudio, entre los cuales VMD-PSR-SVD (VPS) se presenta para obtener las características de la señal de vibración del rodamiento (BVS), y IBPSO se presenta para seleccionar el parámetro de KNN. En IBPSO, el cálculo de la siguiente posición de cada partícula se mejora para adaptarse a la evolución de las partículas. El KNN tradicional con diferentes parámetros y entrenado por las muestras de entrenamiento con las características basadas en VMD-SVD (VS-KNN) se puede utilizar para comparar con el método propuesto VPS-IBPSOKNN. El resultado experimental demuestra que la capacidad de diagnóstico de fallas de rodamientos de

• Materias:Emisión acústica Campo de tensión Onda de sismo Diagnóstico de fallas
• Subjects:Acoustic emission Strain field Seismic wave Fault diagnosis
• Palabras claves:Diagnóstico de fallas; Rodamiento; VMD; PSR; SVD; IBPSO
• Keywords:Fault diagnosis; Bearing; VMD; PSR; SVD; IBPSO