El problema del ciclo hamiltoniano es uno de los problemas combinatorios más explorados. Al ser un problema NP-completo, las aproximaciones heurísticas resultan más potentes que los algoritmos exactos de tiempo exponencial. Este trabajo presenta una heurística híbrida eficiente que se sitúa entre las aproximaciones complejas fiables y las aproximaciones simples más rápidas. El algoritmo propuesto es una combinación de heurística codiciosa, de transformación rotacional y de vértice inalcanzable que funciona en tres fases. En la primera fase, se crea una ruta inicial utilizando la búsqueda greedy depth first. Esta trayectoria inicial se convierte en una trayectoria hamiltoniana en la segunda fase mediante la transformación rotacional y la búsqueda codiciosa de profundidad. La tercera fase convierte la trayectoria hamiltoniana en un ciclo hamiltoniano mediante una transformación rotacional. El enfoque propuesto podría encontrar ciclos hamiltonianos a partir de un conjunto de grafos duros recogidos de la literatura, todas las instancias hamiltonianas (1000 a 5000 vértices) dadas en TSPLIB, y algunas instancias de FHCP Challenge Set. Además, el algoritmo tiene una complejidad temporal de O(n3) en el peor de los casos. El rendimiento del algoritmo se ha comparado con los algoritmos más avanzados y se ha descubierto que HybridHAM supera a los demás en términos de tiempo de ejecución.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículos:
Modelo visual para el mapeo y análisis de referentes morfológicos: aplicación educativa en el diseño industrial
Artículos:
Algoritmo genético híbrido con un operador basado en el conocimiento para resolver problemas de programación de talleres
Artículos:
Modelización y simulación de la planificación y percepción cooperativa de un enjambre de vehículos aéreos no tripulados distribuidos
Artículos:
La investigación de la extracción de focos de enfermedad basada en algoritmos evolutivos
Videos:
Lección 14. Control anticipativo, factor de control
Artículos:
Comportamiento del aguacate Hass liofilizado durante la operación de rehidratación
Artículos:
Caracterización estructural de la materia orgánica de tres suelos provenientes del municipio de Aquitania-Boyacá, Colombia
Informes y Reportes:
Técnicas de recuperación de suelos contaminados
Artículos:
Una revisión de la etiopatogenia y características clínicas e histopatológicas del melanoma mucoso oral.