Resumen

Para explorar si el procesamiento preoperatorio puede promover la recuperación de la función gastrointestinal después de la cirugía de colecistectomía laparoscópica (LC), en el estudio se utilizó un algoritmo basado en inteligencia artificial para segmentar las imágenes de TC y ayudar a los médicos en la toma de decisiones. Los pacientes fueron divididos en un grupo de observación (anestesia equilibrada) y un grupo de control (anestesia general) con SPSS. El grupo de observación recibió anestesia equilibrada medio día antes de la operación. El método de anestesia equilibrada consistió en inducir 0,2 mg/kg de midazolam, 3 mg/kg de propofol, 2 g/kg de remifentanilo, 0,2 mg/kg de vecuronio, infusión intravenosa continua de 45 mg/(kgh) de propofol y 911g/(kgh) de remifentanilo para mantener la anestesia, y se detuvo una vez que el paciente defecó; el grupo de

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Procesamiento preoperatorio; Función gastrointestinal; Colecistectomía laparoscópica; Inteligencia artificial; Anestesia equilibrada; Distensión abdominal
• Keywords:Preoperative processing; Gastrointestinal function; Laparoscopic cholecystectomy; Artificial intelligence; Balanced anesthesia; Abdominal distension