Resumen

El fraude financiero en el entorno del IoT se refiere al uso no autorizado de transacciones móviles a través de una plataforma móvil mediante robo de identidad o robo de tarjeta de crédito para obtener dinero de manera fraudulenta. El fraude financiero en el entorno del IoT es un problema de rápido crecimiento debido a la aparición de teléfonos inteligentes y servicios de transición en línea. En el mundo real, se necesita un proceso altamente preciso de detección de fraude financiero en el entorno del IoT ya que el fraude financiero causa pérdidas económicas. Por lo tanto, hemos investigado métodos de fraude financiero utilizando aprendizaje automático y metodología de aprendizaje profundo, principalmente desde 2016 hasta 2018, y propusimos un proceso para la detección precisa de fraude basado en las ventajas y limitaciones de cada investigación. Además, nuestro enfoque propuso el proceso general de detección de fraude financiero basado en el aprendizaje automático y lo comparó con el enfoque de redes neuronales artificiales para detectar fraude y proces

• Materias:Cifrado de búsqueda Ataque criptográfico Seguridad en Internet
• Subjects:Search encryption Cryptographic attack Internet Security
• Palabras claves:Fraude financiero; Entorno IoT; Transacción móvil; Usurpación de identidad; Aprendizaje automático; Aprendizaje profundo.
• Keywords:Financial fraud; IoT environment; Mobile transaction; Identity theft; Machine learning; Deep learning