Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
Este estudio se centró en los efectos de segmentación de un algoritmo basado en inteligencia artificial de imágenes de TC, para detectar la lesión del conducto biliar (LCB) después de la colecistectomía laparoscópica (LC) bajo anestesia de dezocina. Este estudio se basó en el algoritmo de máxima varianza entre clases (Otsu); introdujo el método de mapeo de escala de grises de la imagen para aumentar la precisión de la segmentación del área objetivo dentro de la imagen de TC y comparar el efecto de segmentación con la segmentación de umbral y el algoritmo de segmentación de crecimiento regional. Se utilizaron 46 pacientes tratados con colecistectomía laparoscópica (LC) como objetos de investigación, y todos los pacientes fueron inspeccionados en el examen de TC abdominal. Según la selección del fármaco anestésico, los pacientes se dividieron en grupo de control (anestesia convencional) y grupo de dezocina (anestesia convencional + dezocina
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Derivación de las ponderaciones de los criterios a partir de matrices de comparación difusas inconsistentes utilizando la aproximación del intervalo más cercano ponderado
Artículo:
Análisis de rendimiento BEP/SEP y de interrupciones del Combinador de Razón Máxima de -Rama para Desvanecimiento.
Artículo:
Una solución semianalítica del modelo de derivada fraccional y su aplicación en el mercado financiero.
Artículo:
Adaptación dinámica difusa de la generación de huecos y la mutación en la optimización genética de los controladores difusos de tipo 2
Artículo:
Predicción del funcionamiento de satélites meteorológicos mediante un modelo de aprendizaje profundo BiLSTM
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Artículo:
La gestión de las relaciones con los clientes como característica de la alta rentabilidad empresarial
Artículo:
Análisis socioeconómico de la problemática de los desechos plásticos en el mar
Artículo:
Los web services como herramienta generadora de valor en las organizaciones
Virtual Pro es un portal virtual de formación, investigación y comunicación especializado en procesos industriales.
� 2021, Virtual Pro �, una marca de Grupo INGCO. Todos los derechos reservados
