Resumen

Para satisfacer el requisito de diversas preferencias de riesgo, proponemos una función genérica de número de prioridad de riesgo (GRPN) que asigna un peso de riesgo a cada parámetro de forma que representen las preferencias individuales de la organización/departamento/proceso para los parámetros. Esta investigación aplica un modelo basado en la función GRPN para diferenciar los tipos de riesgo, y los datos primarios se generan a través de simulación. También realizamos un análisis de sensibilidad sobre correlación y regresión para compararlo con el tradicional número de prioridad de riesgo (TRPN). El modelo propuesto supera al modelo TRPN y proporciona un método práctico, efectivo y adaptable para la evaluación de riesgos. En particular, la función GRPN definida ofrece un nuevo método para priorizar los modos de falla en el análisis de modos de falla y efectos (FMEA). Las diferentes preferencias de riesgo consideradas en el ejemplo de atención médica muestran que el modelo FMEA modificado puede tener en cuenta los diversos factores de riesgo y priorizar los modos de

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Preferencias de riesgo; Función GRPN; Datos primarios; Análisis de sensibilidad; Modos de falla; Modelo FMEA
• Keywords:Risk preferences; GRPN function; Primary data; Sensitivity analysis; Failure modes; FMEA model