Resumen

La identificación de personas desempeña un papel importante en el análisis semántico de contenidos de vídeo. Este artículo presenta un novedoso método para etiquetar automáticamente personas en secuencias de vídeo captadas desde una cámara fija. En lugar de recurrir a los métodos tradicionales de reconocimiento facial, abordamos la tarea de identificación de personas fusionando información procedente de plataformas de sensores de movimiento, como teléfonos inteligentes, que llevan los cuerpos humanos y que se extrae del vídeo de la cámara. Más concretamente, se compara una secuencia de características de movimiento extraídas del vídeo de la cámara con cada una de las recogidas de los acelerómetros de los teléfonos inteligentes. Cuando se detecta una fuerte correlación, la información de identidad transmitida desde el teléfono inteligente correspondiente se utiliza para identificar al portador del teléfono. Para comprobar la viabilidad y eficacia del método propuesto, se han llevado a cabo numerosos experimentos que han obtenido unos resultados impresionantes.

• Materias:Redes de sensores Sensores inalámbricos Sensor inteligente Sensores electroquímicos Biosensores
• Subjects:Sensor networks Wireless sensors Intelligent sensor Electrochemical sensors Biosensors
• Palabras claves:cámara de vídeo, teléfonos inteligentes, enfoques tradicionales de reconocimiento facial, plataformas de sensores de movimiento, identificación de personas, experimentos exhaustivos, cuerpos humanos, información de identidad, papel importante, rendimiento impresionante
• Keywords:camera video, smart phones, traditional face recognition approaches, motion sensor platforms, person identification, extensive experiments, human bodies, identity information, important role, impressive performance