Resumen

La grieta en el revestimiento es común para el túnel en la etapa de operación, lo cual ha influido seriamente en la vida útil y la seguridad de la ingeniería de túneles. En los últimos años, en China y en países extranjeros, ha sido una nueva tendencia utilizar la visión por computadora para detectar grietas en túneles. Mediante la tecnología de procesamiento de imágenes y algoritmos inteligentes, la computadora posee un sistema de percepción visual humanoide que entiende, analiza y determina la información de la imagen de entrada, reconociendo así y detectando objetivos específicos. Sin embargo, el efecto de reconocimiento de imágenes para grietas en túneles actualmente no puede satisfacer las demandas de la ingeniería práctica. El algoritmo SSD ha sido utilizado al analizar las características de la imagen de la superficie del revestimiento, mientras que se ha realizado un análisis comparativo de los resultados de reconocimiento de imágenes, la tasa de error y el tiempo de ejecución. Los resultados indican que el algoritmo SSD puede detectar y marcar con precisión y

• Materias:Elementos finitos Análisis de estabilidad Energía histerética Seguridad en la ingeniería civil Tensión-deformación
• Subjects:Finite elements Stability analysis Hysteretic energy Safety in civil engineering Stress-strain
• Palabras claves:Túnel; Grieta; Visión por computadora; Tecnología de procesamiento de imágenes; Algoritmo SSD; GeoSMA-3D
• Keywords:Tunnel; Crack; Computer vision; Image processing technology; SSD algorithm; GeoSMA-3D