Para identificar el sistema de Volterra cuadrático simplificado a partir del sistema de eje de la turbina hidráulica, se proponen un método de identificación ciega basado en los cumulantes de tercer orden y un método recursivo inverso. La secuencia de entrada del sistema en cuestión es una señal estacionaria no observable, independiente e idénticamente distribuida (i.i.d.), con media cero y no gaussiana, y las señales observadas son la superposición de la señal de salida del sistema y ruido gaussiano. Para calcular el momento de tercer orden de la señal de salida, se propone un método de juicio de bucle informático para determinar el coeficiente. Al utilizar un método de optimización para identificar los núcleos en el dominio del tiempo, combinamos el algoritmo de optimización tradicional (método de búsqueda directa) con algoritmo genético (AG) y constituimos el algoritmo genético híbrido (AGH). Finalmente, según la señal de observación prototipo y los parámetros del núcleo en el domin
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