Resumen

Esta carta introduce un nuevo enfoque en el dominio de la frecuencia para la identificación de sistemas MIMO o la separación de fuentes de mezclas convolutivas en un contexto cicloestacionario. Aplicamos el algoritmo de diagonalización conjunta a un conjunto de matrices de densidad espectral cíclica de las medidas para identificar el sistema de mezcla en cada frecuencia hasta las matrices de permutación y ambigüedad de fase. También se presenta un algoritmo eficaz para superar las permutaciones dependientes de la frecuencia y recuperar la fase, incluso para canales de fase no mínima, basado en la cicloestacionariedad. El nuevo enfoque explota el hecho de que cada entrada tiene una frecuencia cíclica diferente y específica. Se propone una comparación con un método MIMO existente.

• Materias:Redes Inalámbricas Procesamiento de señales asistido por computador Teoría de códigos Sistemas de comunicación
• Subjects:Wireless Networks Signal processing computer-assisted Code theory Communication systems
• Palabras claves:matrices de densidad espectral cíclica, nuevo enfoque en el dominio de la frecuencia, identificación de sistemas mimo, algoritmo de diagonalización conjunta, frecuencia cíclica específica, frecuencia, método mimo, separación de fuentes, matrices de ambigüedad, mezclas convolutivas
• Keywords:cyclic spectral density matrices, new frequency domain approach, mimo system identification, joint diagonalization algorithm, specific cyclic frequency, frequency, mimo method, source separation, ambiguity matrices, convolutive mixtures