Resumen

Este trabajo trata del análisis de un tensor de tercer orden compuesto por un cumulante de salida de cuarto orden utilizado para la identificación ciega de una serie de Volterra-Hammerstein de segundo orden. Se demuestra que este problema de identificación no lineal puede convertirse en un sistema multivariable con multiecuaciones que tienen la forma de Ax By=c. El sistema puede resolverse utilizando varios métodos. Los resultados de la simulación con el algoritmo de mínimos cuadrados alternos iterativos (IALS) proporcionan buenos rendimientos para diferentes niveles de relación señal-ruido (SNR). Se abordan los problemas de convergencia utilizando el análisis de reversibilidad de las matrices A y B. Se comparan los resultados con otros algoritmos existentes para demostrar la eficacia del algoritmo propuesto.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:mínimos cuadrados alternantes iterativos, ax by=c., problema de identificación no lineal, cumulantes de orden de salida, algoritmo, resultados de comparación, problemas de convergencia, serie de hammerstein, identificación ciega, señal diferente
• Keywords:iterative alternating least squares, ax+by=c., nonlinear identification problem, order output cumulants, algorithm, comparison results, convergence issues, hammerstein series, blind identification, different signal