Resumen

Para investigar la viabilidad de la identificación rápida y la evaluación de calidad de ciempiés medicinales chinos utilizando espectroscopía NIR, se exploraron los modelos de análisis cualitativo y cuantitativo. Se optimizó un modelo PCA-SVC para diferenciar cinco especies del género. Cuando el modelo fue validado con los conjuntos de calibración y predicción, la precisión de la predicción fue del 100% y 81.82%, respectivamente; puede cumplir con el requisito de identificación rápida y preliminar. Basándose en el contenido de nitrógeno detectado por el método químico, y la dimensionalidad de los datos espectrales reducida con PLS, los modelos de análisis cuantitativo fueron construidos con éxito mediante los algoritmos PLSR y SVR. Después de que los espectros fueron pretratados y los parámetros fueron optimizados, el rendimiento, la racionalidad y la capacidad de predicción de los modelos fueron validados y evaluados con RMSECV, RMSEP, RMSEE, y RPD. En

• Materias:Espectrofotométricos Espectros Raman Nanodiamantes Características espectrales Oxicombustible
• Subjects:Spectrophotometric Raman spectra Nanodiamonds Spectral characteristics Oxyfuel
• Palabras claves:Investigación; Viabilidad; Espectroscopia NIR; Análisis cualitativo; Análisis cuantitativo; Modelo PCA-SVC
• Keywords:Investigation; Feasibility; NIR spectroscopy; Qualitative analysis; Quantitative analysis; PCA-SVC model