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Recognition of High Difference Features in Urban Planning Images Based on Morphological FilteringReconocimiento de características de alta diferencia en imágenes de planificación urbana basado en filtrado morfológico.

Resumen

Como portador efectivo de información, la imagen es la principal fuente para que los seres humanos obtengan e intercambien información. Por lo tanto, el campo de aplicación del procesamiento de imágenes abarca todos los aspectos de la vida y el trabajo humanos. El mejoramiento de imágenes es una parte importante del procesamiento de imágenes y desempeña un papel importante en todo el proceso de procesamiento de imágenes. Este artículo estudia principalmente el método de mejora de imágenes basado en ecuaciones diferenciales parciales. Al analizar la combinación de la teoría de ecuaciones diferenciales parciales y la mejora, apuntando a las deficiencias de baja precisión de reconocimiento, alta tasa de error y largo tiempo de consumo en el método actual de reconocimiento de características de imagen de planificación urbana, se propone un método de mejora y simulación de características de imagen de planificación urbana basado en ecuaciones diferenciales parciales; el preprocesamiento de la imagen de planificación urbana se realiza mediante la recopilación de la imagen de planificación urbana. Sobre la base del preprocesamiento de

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